FIMO Health UG

Startup sucht Praktikant/in / SHK im Bereich Data Analytics/Science in Köln

Online seit
26.03.2020 - 15:30
Job-ID
K-2020-03-26-307229
Kategorie
Praktika

Job-Beschreibung

Über Uns:

Wir sind FIMO, ein junges Startup aus Köln. Wir entwickeln eine datenbasierte Lösung für Menschen, die in Folge von Krankheiten wie Krebs oder Multipler Sklerose an Fatigue leiden. Fatigue bezeichnet dabei eine klinisch relevante, massive Erschöpfung, welche unverhältnismäßig zu vorheriger kognitiver oder physischer Aktivität auftreten kann. Für unsere Lösung messen wir mit verschiedenen Geräten unterschiedliche Parameter, welche die individuelle Fatigue der Betroffenen beeinflussen. Diese Daten möchten wir nutzen, um die Fatigue quantifizierbar und visualisierbar zu machen und in einem späteren Zeitpunkt mithilfe von Machine Learning voraussagen zu können. Wir sind aktuell dabei, unseren Prototypen zu entwickeln, welchen wir demnächst in einer ersten klinischen Studie mit 30 Multiple Sklerose Patienten testen werden. Unser Team umfasst fünf Personen aus unterschiedlichen Bereichen und zusätzlich haben wir ein starkes Netzwerk in die Forschung und Industrie.

Wir haben eine größere Finanzierung erhalten, sind aktuell am Wachsen und organisatorisch ein gut formiertes Team. Jetzt suchen wir jemanden der unseren Bereich Data Science in Form eines Praktikums oder einer SHK Stelle unterstützt.

Wo du bei uns mitwirken könntest:

  • Du unterstützt unser Data Team bei der Erschließung von neuen Datenquellen im Data Mining
  • Du hilfst beim Data Cleaning dabei die Daten für weitere Analysen vorzubereiten
  • Du unterstützt bei der explorativen Datenauswertung sowie bei detaillierteren Analysen
  • Du hilfst bei der Visualisierung der Daten
  • Du denkst unsere Lösung ganzheitlich, z.B. welche neue Datenpunkte oder Features implementiert und wie ausgewertet werden können
  • Du arbeitest eng mit unseren Bereichen IT und Medizin zusammen

Was wir bieten:

  • Ein junges, sehr motiviertes Team mit flachen Hierarchien
  • Faire Vergütung
  • Möglichkeit deine Abschlussarbeit bei uns zu schreiben
  • Abwechslungsreiche Aufgaben mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für eigene Ideen
  • Moderne Arbeitsräume in Köln Ehrenfeld
  • Mitarbeit an einer Lösung, welche die Lebensqualität von Millionen von chronisch Kranken verbessern kann
  • regelmäßige Teamabende und Teamevents (Kochen, Spieleabende, GinTonic Tastings, usw.)
  • Technikaffines Umfeld
  • Möglichkeiten zur Fort- und Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeit- und Home-Office-Modelle
  • Viele neue GIFs und Memes
     

Anforderungsprofil

Wen wir suchen:

Uni-Abschlüsse oder ähnliches sind bei uns zweitrangig. Egal ob du aus der Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Psychologie oder einem völlig anderen Bereich kommst, bei uns zählen deine Fähigkeiten, deine Motivation und dein Wille mit anzupacken.

  • Du bist proaktiv und arbeitest gerne selbstständig?
  • Idealerweise hast Du schon in Python / R entwickelt oder anderweitige Programmiererfahrung?
  • Data Analytics & Machine Learning sind für dich nicht nur Buzzwords?
  • Du willst an einer Lösungen arbeiten, die kranken Menschen helfen kann?
  • Du kennst dich mit statistischen Verfahren zur Datenauswertung aus?
  • Die Arbeit mit medizinischen Daten ist für dich besonders interessant?

Dann bist du bei uns genau richtig. Schreib uns ein paar Zeilen über dich oder ruf uns einfach an, damit wir ein Kennenlerngespräch vereinbaren können. Denn neben deiner fachlichen Qualifikation ist es uns genauso wichtig, dass du gut ins Team passt. Uns ist es wichtig, dass wir zusammen Spaß an der Arbeit haben und uns auch darüber hinaus gut verstehen!

Bei Fragen und Interesse melde dich gerne per Mail mit einem aktuellen Lebenslauf bei Alex unter: alexander.krawinkel@fimo.io

 

Firmen- und Kontaktdaten

Firmenname
FIMO Health UG
Ansprechpartner
Herr Alexander Krawinkel
Einsatzort
Vitalisstraße
67
50827 Köln
Deutschland
Telefon
+49 176 43210609
E-Mail
Webseite

Art der Beschäftigung

nach Vereinbarung

Weitere Informationen

Zeitraum der Beschäftigung
nach Vereinbarung

Vergütung

nach Vereinbarung